ବ୍ୟବହାରକାରୀ:Soumendrak/ଡିପ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଙ୍ଗ୍

ଲେଖା ଚାଲିଛି...

ଇଂରାଜୀ ଲିଙ୍କ

https://or.wikipedia.org/wiki/Deep_Learning

ଡିପ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଙ୍ଗ୍ (ଏହାକୁ ଡିପ୍ ଷ୍ଟ୍ରକଚର୍ଡ ଲର୍ଣ୍ଣିଙ୍ଗ୍ କିମ୍ବା ହାଇରାର୍କୀୟାଲ ଲର୍ଣ୍ଣିଙ୍ଗ ମଧ୍ୟ କୁହାଯାଇଥାଏ) କୌଣସି ନିର୍ଦ୍ଧିଷ୍ଟ କାମପାଇଁ ଆଲଗୋରିଦମ ଗଠନ ବଦଳରେ, ଶିଖିଥିବା ତଥ୍ୟ ଦର୍ଶାଇବାରେ କିଛି ଉପାୟକୁ ନେଇ ମେସିନ ଲର୍ଣ୍ଣିଙ୍ଗର ଏହି ବିଭାଗଟି ଗଠିତ ହୋଇଛି । ଏହି ପ୍ରକାର ଶିକ୍ଷା ମେସିନ ଲର୍ଣ୍ଣିଙ୍ଗ ଭଳି ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରର ହୋଇପାରେ ଯଥା ସୁପରଭାଇଜଡ଼, ସେମି-ସୁପରଭାଇଜଡ଼ କିମ୍ବା ଅନ-ସୁପରଭାଇଜଡ଼ ।^[୧]^[୨]^[୩]

ମନୁଷ୍ୟର ମସ୍ତିଷ୍କରେ ଥିବା ସ୍ନାୟୁଗୁଡ଼ିକର କର୍ମଶୈଳୀକୁ ଆଖିରେ ରଖି ଏହି ଡିପ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଙ୍ଗ୍ ନ୍ୟୂରାଲ ନେଟୱର୍କ ତିଆରି କରାଯାଇଛି । ମୁଖ୍ୟତଃ କିଭଳି ମନୁଷ୍ୟର ସ୍ନାୟୁ ଗୁଡ଼ିକ ତଥ୍ୟ ମାନେ ରଖୁଛନ୍ତି ଏବଂ ପରସ୍ପର ମଧ୍ୟରେ ତଥ୍ୟ ଆଦାନ ପ୍ରଦାନ କରୁଛନ୍ତି ତାହା ଏହି କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଡିଜିଟାଲ ଦୁନିଆରେ କରାଯିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରାଯାଇଛି । ^[୪]^[୫]^[୬]

ଆଧାର[ସମ୍ପାଦନା]

↑ Bengio, Y.; Courville, A.; Vincent, P. (2013). "Representation Learning: A Review and New Perspectives". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 35 (8): 1798–1828. arXiv:1206.5538. doi:10.1109/tpami.2013.50.
↑ Schmidhuber, J. (2015). "Deep Learning in Neural Networks: An Overview". Neural Networks. 61: 85–117. arXiv:1404.7828. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID 25462637.
↑ Bengio, Yoshua; LeCun, Yann; Hinton, Geoffrey (2015). "Deep Learning". Nature. 521 (7553): 436–444. Bibcode:2015Natur.521..436L. doi:10.1038/nature14539. PMID 26017442.
↑ Marblestone, Adam H.; Wayne, Greg; Kording, Konrad P. (2016). "Toward an Integration of Deep Learning and Neuroscience". Frontiers in Computational Neuroscience. 10: 94. doi:10.3389/fncom.2016.00094. PMC 5021692. PMID 27683554.{{cite journal}}: CS1 maint: unflagged free DOI (link)
↑ Olshausen, B. A. (1996). "Emergence of simple-cell receptive field properties by learning a sparse code for natural images". Nature. 381 (6583): 607–609. Bibcode:1996Natur.381..607O. doi:10.1038/381607a0. PMID 8637596.
↑ A bot will complete this citation soon. Click here to jump the queue arXiv:[୧].

[BENGIO2012-1] Bengio, Y.; Courville, A.; Vincent, P. (2013). "Representation Learning: A Review and New Perspectives". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 35 (8): 1798–1828. arXiv:1206.5538. doi:10.1109/tpami.2013.50.

[SCHIDHUB-2] Schmidhuber, J. (2015). "Deep Learning in Neural Networks: An Overview". Neural Networks. 61: 85–117. arXiv:1404.7828. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID 25462637.

[NatureBengio-3] Bengio, Yoshua; LeCun, Yann; Hinton, Geoffrey (2015). "Deep Learning". Nature. 521 (7553): 436–444. Bibcode:2015Natur.521..436L. doi:10.1038/nature14539. PMID 26017442.

[4] Marblestone, Adam H.; Wayne, Greg; Kording, Konrad P. (2016). "Toward an Integration of Deep Learning and Neuroscience". Frontiers in Computational Neuroscience. 10: 94. doi:10.3389/fncom.2016.00094. PMC 5021692. PMID 27683554.{{cite journal}}: CS1 maint: unflagged free DOI (link)

[5] Olshausen, B. A. (1996). "Emergence of simple-cell receptive field properties by learning a sparse code for natural images". Nature. 381 (6583): 607–609. Bibcode:1996Natur.381..607O. doi:10.1038/381607a0. PMID 8637596.

[6] A bot will complete this citation soon. Click here to jump the queue arXiv:[୧].

[୧]

[୨]

[୩]

[୪]

[୫]

[୬]