Jump to content

ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ ଜେନେରାଲ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ

ଉଇକିପିଡ଼ିଆ‌ରୁ
ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ
ଗୁରୁତ୍ବପୂର୍ଣ ଲକ୍ଷ୍ୟଗୁଡିକ
ନଲେଜ ରିଜନିଂ
ପ୍ଲାନିଂ
ମେସିନ ଲର୍ଣିଂ
ନ୍ୟାଚୁରାଲ ଲାଙ୍ଗୁଏଜ ପ୍ରୋସେସିଂ
କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଭିଜନ
ରୋବୋଟିକ୍ସ
ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ ଜେନେରାଲ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ
ପଦ୍ଧତିଗୁଡିକ
ସିମ୍ବଲିକ
ଡିପ ଲର୍ଣିଂ
ବାୟେସିଆନ ନେଟୱର୍କ
ଏଭୋଲ୍ଯୁସନାରୀ ଆଲଗୋରିଦମ
ଫିଲୋସଫି
ଏଥିକ୍ସ
ବଞ୍ଚିରହିବାର ଆଶଙ୍କା
ଟ୍ଯୁରିଙ୍ଗ ପରୀକ୍ଷା
ଚୀନ ଘର
ବନ୍ଧୁତ୍ବପୂର୍ଣ ଏଆଇ
ଇତିହାସ
ଘଟଣାବଳୀ
ପ୍ରଗତି
ଏଆଇ ଶୀତ
ପ୍ରଯୁକ୍ତି ବିଦ୍ୟା
ପ୍ରୟୋଗ
ପ୍ରକଳ୍ପ
ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ ଭାଷା
ଗ୍ଲୋସରି
ଗ୍ଲୋସରି

ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ ଜେନେରାଲ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ (AGI) ହେଉଛି ଏକ ପ୍ରକାର କାଳ୍ପନିକ ବୁଦ୍ଧିମାନ ଏଜେଣ୍ଟ/ବଟ । ଏଜିଆଇ ଧାରଣା ହେଉଛି ଯେ ଏହା ମଣିଷ କିମ୍ବା ପଶୁମାନେ କରିପାରୁଥିବା ଯେକୌଣସି ବୌଦ୍ଧିକ କାର୍ଯ୍ୟସମ୍ପାଦନ କରିବାକୁ ଶିଖିପାରିବ |[୧][୨] ବିକଳ୍ପ ଭାବରେ, ଏଜିଆଇକୁ ଏକ ସ୍ୱୟଂଶାସିତ ବ୍ୟବସ୍ଥା ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇଛି ଯାହା ଅଧିକାଂଶ ଅର୍ଥନୈତିକ ମୂଲ୍ୟବାନ କାର୍ଯ୍ୟରେ ମାନବୀୟ ସାମର୍ଥ୍ୟକୁ ଅତିକ୍ରମ କରିଥାଏ ।[୩] ଏଜିଆଇ, ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସର ଏକ ପର୍ଯ୍ୟାୟ । ଏଥିରେ ଏଜିଆଇ ମଣିଷର ବିଚାରଶକ୍ତିର ଅନୁରୂପ ନିଜର ବୁଦ୍ଧିମତା ଦେଖାଇ ବିଚାର କରିବାର ଯୋଗ୍ୟତା ରଖିଥାଏ ।

ଏଜିଆଇ ସୃଷ୍ଟି କରିବା କେତେକ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା ଗବେଷଣା ଏବଂ ଓପନଏଆଇ (OpenAI), ଡିପ୍ ମାଇଣ୍ଡ (Deep Mind), ଏବଂ ଆନ୍ଥ୍ରୋପିକ୍ (Anthropic) ଭଳି କମ୍ପାନୀର ଏକ ପ୍ରାଥମିକ ଲକ୍ଷ୍ୟ ଅଟେ । ବିଜ୍ଞାନ କଳ୍ପନା ଏବଂ ଭବିଷ୍ୟତ ଅଧ୍ୟୟନରେ ଏଜିଆଇ ଏକ ସାଧାରଣ ବିଷୟ ।

ଏଜିଆଇ ବିକାଶର ସମୟସୀମା ଗବେଷକ ଏବଂ ବିଶେଷଜ୍ଞମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ଚାଲିଥିବା ବିତର୍କର ବିଷୟ ହୋଇ ରହିଛି । କେହି କେହି ଯୁକ୍ତି କରନ୍ତି ଯେ ବର୍ଷ କିମ୍ବା ଦଶନ୍ଧିରେ ଏହା ସମ୍ଭବ ହୋଇପାରେ, ଅନ୍ୟମାନେ ଏହା ଏକ ଶତାବ୍ଦୀ କିମ୍ବା ତା'ଠାରୁ ଅଧିକ ସମୟ ନେଇପାରେ ବୋଲି ମତ ଦିଅନ୍ତି ଏବଂ ସଂଖ୍ୟାଲଘୁମାନେ ବିଶ୍ୱାସ କରନ୍ତି ଯେ ଏହା କେବେ ବି ହାସଲ ହୋଇପାରିବ ନାହିଁ ।[୪] ଏହାବ୍ୟତୀତ ଜିପିଟି-୪ ପରି ଆଧୁନିକ ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା ପ୍ରଣାଳୀ ଏଜିଆଇର ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ତଥା ଅସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ରୂପ[୬] ନା ନୂତନ ପଦ୍ଧତିର ଆବଶ୍ୟକତା ରହିଛି ସେ ବିଷୟରେ ବିତର୍କ ରହିଛି ।[୫]

ଏଜିଆଇ ମାନବିକତା ପାଇଁ ବିପଦ ସୃଷ୍ଟି କରିବାର ସମ୍ଭାବନାକୁ ନେଇ ବିବାଦ ରହିଛି; ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଓପନ୍ଏଆଇ ଏହାକୁ ଏକ ଅସ୍ତିତ୍ୱଗତ ବିପଦ ଭାବରେ ବିବେଚନା କରେ, ଅନ୍ୟମାନେ ଏଜିଆଇର ବିକାଶକୁ ବିପଦ ଉପସ୍ଥାପନ କରିବା ପାଇଁ ବହୁତ ଦୂରରେ ଅନୁଭବ କରନ୍ତି ।[୬][୭]

୨୦୨୦ର ଏକ ସର୍ଭେରେ ୩୭ଟି ଦେଶରେ ଥିବା ୭୨ଟି ସକ୍ରିୟ ଏଜିଆଇ ଗବେଷଣା ଓ ବିକାଶ ପ୍ରକଳ୍ପ ଚିହ୍ନଟ କରାଯାଇଛି।[୮]

ଆଧାର[ସମ୍ପାଦନା]

  1. "DeepMind and Google: the battle to control artificial intelligence". The Economist. ISSN 0013-0613. Retrieved 2023-06-24.
  2. Shevlin, Henry; Vold, Karina; Crosby, Matthew; Halina, Marta (2019-10-04). "The limits of machine intelligence". EMBO Reports. 20 (10): e49177. doi:10.15252/embr.201949177. ISSN 1469-221X. PMC 6776890. PMID 31531926.
  3. "OpenAI Charter". openai.com (in ଆମେରିକୀୟ ଇଂରାଜୀ). Retrieved 2023-06-24.
  4. "AI timelines: What do experts in artificial intelligence expect for the future?". Our World in Data. Retrieved 2023-06-24.
  5. "Artificial general intelligence: Are we close, and does it even make sense to try?". MIT Technology Review (in ଇଂରାଜୀ). Retrieved 2023-06-24.
  6. https://www.abc.net.au/news/tom-williams/13464030 (2023-03-23). "Impressed by artificial intelligence? Experts say AGI is coming next, and it has 'existential' risks". ABC News (in ଅଷ୍ଟ୍ରେଲିୟ ଇଂରାଜୀ). Retrieved 2023-06-24. {{cite news}}: External link in |last= (help)CS1 maint: numeric names: authors list (link)
  7. "Artificial general intelligence: Are we close, and does it even make sense to try?". MIT Technology Review (in ଇଂରାଜୀ). Retrieved 2023-06-24.
  8. https://gcrinstitute.org/papers/055_agi-2020.pdf